package com.atwbj.langchain4jbeta3learndemo.controller;

import com.atwbj.langchain4jbeta3learndemo.bean.LawPrompt;
import com.atwbj.langchain4jbeta3learndemo.service.ChinaLawAssistant;
import dev.langchain4j.data.message.UserMessage;
import dev.langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel;
import dev.langchain4j.model.chat.response.ChatResponse;
import dev.langchain4j.model.input.Prompt;
import dev.langchain4j.model.input.PromptTemplate;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Map;


@RestController
public class TestController2 {
    @Resource
    private ChinaLawAssistant lawAssistant;
    @Autowired
    private ChatLanguageModel chatModel;

    @GetMapping(value = "/chatprompt/test1")
    public  Flux<String> test1()
    {
        Flux<String> chat1 = lawAssistant.chat("简单介绍一下劳动法？", 2000);

//        Flux<String> chat2 = lawAssistant.chat("什么是java？",2000);
//
//        Flux<String> chat3 = lawAssistant.chat("介绍下西瓜和芒果",2000);
//
//        Flux<String> chat4 = lawAssistant.chat("飞机发动机原理",2000);

            return chat1;

    }



    /**
     * TRIPS协议（与贸易有关的知识产权协议）：
     * 这是世界贸易组织（WTO）成员间的一个重要协议，
     * 它规定了最低标准的知识产权保护要求，并适用于所有WTO成员。
     * @return
     */
    @GetMapping(value = "/chatprompt/test2")
    public String test2()
    {
        LawPrompt aa = new LawPrompt();

        aa.setLegal("知识产权");
        aa.setQuestion("TRIPS协议?");

        String chat = lawAssistant.chat(aa);

        System.out.println(chat);

        return "success : "+ LocalDateTime.now() +"<br> \n\n chat: "+chat;
    }


    /**
     * @Description: 单个参数可以使用{{it}》”占位符或者”{{参数名}”，如果为其他字符，系统不能自动识别会报错。
     * @Auther: zzyybs@126.com
     */
    @GetMapping(value = "/chatprompt/test3")
    public String test3()
    {
        // 默认 PromptTemplate 构造使用 it 属性作为默认占位符

        String role = "外科医生";
        String question = "牙疼";

        /*String role = "财务会计";
        String question = "人民币大写";*/

        //1 构造PromptTemplate模板
        PromptTemplate template = PromptTemplate.from("你是一个{{it}}助手,{{question}}怎么办");
        //2 由PromptTemplate生成Prompt
        Prompt prompt = template.apply(Map.of("it",role,"question",question));
        //3 Prompt提示词变成UserMessage
        UserMessage userMessage = prompt.toUserMessage();
        //4 调用大模型
        ChatResponse chatResponse = chatModel.chat(userMessage);

        //4.1 后台打印
        System.out.println(chatResponse.aiMessage().text());
        //4.2 前台返回
        return "success : "+ LocalDateTime.now()+"<br> \n\n chat: "+chatResponse.aiMessage().text();
    }

}
